Wurden Sie von unserer Open-Source-Lösung zum Lernen von Analysen inspiriert?

Im März dieses Jahres haben wir Project Inspire offiziell gestartet - unsere Open-Source-Lösung zur nativen Bereitstellung von Lernanalysefunktionen in Moodle. Inspire unterstützt eine breite Palette von Vorhersagemodellen und Backends für maschinelles Lernen, die alle sicher auf der Moodle-Website der Institution gespeichert sind, ohne dass persönliche Informationen einer externen Agentur zugänglich gemacht werden.

Seitdem sammelt Phase I des Projekts historische Protokolldaten von einer Reihe von Organisationen und Institutionen, die Moodle verwenden Plugin anonymisierenDies ermöglicht es jeder Institution, die Moodle 2.7+ verwendet, einfach (und sicher) Daten beizutragen. Project Inspire verwendet die Daten, um analytische Modelle zu trainieren. Je mehr Daten wir sammeln, desto besser werden unsere Modelle.

In Moodle 3.4 wird Inspire System Teil von Moodle CoreDamit steht es automatisch allen Moodle-Sites zur Verfügung, unabhängig davon, ob sie lokal verwaltet, als Partner oder in der Moodle Cloud gehostet werden.

Anschließend werden wir den Umfang des Inspire-Systems um weitere Aspekte der Moodle-Nutzung erweitern. Sie können darüber lesen und Ihre eigenen Bestrebungen, Gedanken und Ideen für das Projekt hinzufügen unsere Roadmap.

Als wir Project Inspire zum ersten Mal vorstellten, sprachen wir mit Moodle HQ Research Analyst und einem Mitglied unseres neuen Bildungsteams, Elizabeth Dalton.

Welchen besseren Weg gibt es also, um ein Update darüber zu erhalten, wo sich Project Inspire befindet und wie Sie sich inspirieren lassen und sich der Bewegung für die nächste Phase anschließen können, als noch einmal mit Elizabeth zu sprechen?

Moodle HQ: Vielen Dank an Elizabeth, dass sie sich die Zeit genommen hat, mit uns über den Fortschritt von Project Inspire zu sprechen.

Können Sie uns einen kurzen Überblick darüber geben, was seit unserem Start im März passiert ist?

Elisabeth: Im Mai wurde die erste öffentliche Veröffentlichung von Inspire als Plugin eines Drittanbieters zur Verfügung gestellt, die mit der Veröffentlichung von Moodle 3.3 zusammenfiel. Das in dieser Version enthaltene Vorhersagemodell kann auf jeden Moodle-Kurs in Moodle 3.3 angewendet werden.

Der Empfang war sehr positiv. Wir haben viele großartige Rückmeldungen von Moodle-Benutzern und von der Learning Analytics-Forschungsgemeinschaft erhalten. Zum Beispiel wurde ich gebeten, eine kurze Präsentation über Inspire auf der zu halten Learning Analytics Summer Institute, in Ann Arbor, Michigan. Dies ist eine Workshop-Veranstaltung, an der Forscher aus der ganzen Welt teilnehmen, um Analytik zu lernen. Die Forschungsgemeinschaft für Lernanalytik konzentriert sich sehr auf Ethik und Verantwortlichkeit von Analysetools, und wir stimmen mit diesen Bedenken in unseren Entwürfen für Inspire überein. Ich wurde auch gebeten, kurze Webinar-Präsentationen für verschiedene Universitäten und Moodle-Benutzergruppen auf der ganzen Welt zu halten. Gerne stelle ich diese Präsentationen auf Anfrage zur Verfügung.

Wir haben auch einige weitere Angebote für zu analysierende Site-Daten erhalten, was wirklich großartig ist, da wir viel mehr Daten benötigen, wenn wir "geschulte" Modelle ausliefern wollen. Für das aktuelle Plugin muss der Site-Administrator das Modell anhand seiner eigenen Daten trainieren, bevor Vorhersagen verwendet werden können.

Moodle HQ: Das Inspire-Plugin für Phase 1 ist jetzt verfügbar, gleichzeitig mit der Veröffentlichung von Moodle 3.3. Können Sie uns ein wenig sagen, was das Plugin macht und wenn eine Moodle-Site es verwenden möchte, wie sie das tun können?

Elisabeth: Wie bei allen regulären Moodle-Plugins kann das Inspire-Plugin aus der Moodle-Plugins-Datenbank heruntergeladen und installiert werden. Es erfordert mindestens Moodle 3.3 und PHP v7. Es wird mit einem integrierten Vorhersagemodell ausgeliefert: „Studenten, bei denen das Risiko besteht, dass sie die Kurse abbrechen“. Dies ist wahrscheinlich am nützlichsten für Hochschuleinrichtungen, die vollständige oder überwiegend Online-Kurse anbieten. Es gibt jedoch auch eine API, die es jedem mit PHP ermöglicht Fähigkeiten, um zusätzliche Modelle zu bauen. Das vorhandene Modell bietet Lehrern proaktive Benachrichtigungen mithilfe der Ereignisarchitektur. Das Tool erleichtert es Lehrern, Ermutigungsnachrichten an vom Modell identifizierte Schüler zu senden.

Da dieses Modell auf den eigenen Daten des Standorts trainiert wird, sollten die Vorhersagen für jeden Standort recht genau sein. Für das Training des Modells ist jedoch eine bestimmte Datenmenge erforderlich. Inspire prüft während des Modellschulungsprozesses und teilt dem Site-Administrator mit, ob auf der Site genügend hochwertige Daten vorhanden sind, um genaue Vorhersagen treffen zu können.

Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation.

Moodle HQ: Wenn Inspire in Moodle 3.4 integriert ist, können Sie uns beschreiben, wie es Moodle-Websites und -Nutzern hilft?

Elisabeth: Wir planen mehrere wichtige Verbesserungen, zusätzlich zum automatischen Versand von Inspire als Teil von Moodle Core. Einige dieser Änderungen betreffen andere Teile von Moodle, sodass sie auch für diejenigen sichtbar sind, die Inspire noch nicht verwenden.

Zum Beispiel fügen wir der Kursbeschreibung Felder hinzu, um den Anteil des Kurses anzugeben, der online abgeschlossen werden soll, und die Anzahl der Stunden, die der Kurs voraussichtlich für den Kurs benötigt. Dies kann wirklich dazu beitragen, die Vorhersagen auf der Grundlage des Studentenaufwands zu verbessern. Auf Site-Ebene verfolgen wir, welche Art von Bildung auf dem Moodle-Server angeboten wird, z. B. K-12, Hochschulbildung, Unternehmensschulung usw.

Wir bereiten weitere Modelle vor, die für diese unterschiedlichen Kontexte geeignet sind, und wir möchten, dass Inspire die besten Modelle für eine Site basierend auf dem, wofür die Site verwendet wird, empfehlen kann. Eine vollständige Liste der Verbesserungen, an denen gearbeitet wird ist hier.

Eine der aufregendsten Funktionen, an denen wir arbeiten, ist die Ermittlung, wie sehr Inspire Lernenden und Lehrern hilft, indem die Auswirkungen verfolgt werden, wenn Nachrichten über Inspire-Vorhersagen gesendet werden. Uns ist kein anderes kommerzielles oder sonstiges System bekannt, das diese Art von Bewertungsfunktion enthält. Wie bereits erwähnt, überprüfen wir bereits jedes Modell, um festzustellen, wie gut es mit den Daten der Site funktioniert. Dies geht jedoch darüber hinaus. Site-Administratoren können feststellen, ob die Installation und Verwendung von Inspire durch Lehrer für die Schüler von Bedeutung ist .

Moodle HQ: Was passiert noch in Phase 1 und können Moodlers sich noch beteiligen oder zu dieser Phase oder für die nächsten Schritte des Projekts beitragen?

Elisabeth: Phase 1 ist vorbei, aber die Leute können sich sicher noch engagieren! Wir sammeln immer noch Datensätze - wir brauchen viel mehr Daten von Universitäten, K-12-Schulen, Unternehmen, die Moodle für Schulungen verwenden ... wirklich alle. Wir haben ein sehr aggressives Dienstprogramm zur Anonymisierung, das Benutzeridentitäten bei der Datenerfassung schützt. Bitte sehen Sie hier für alle Details.

Wir möchten auch alle dazu ermutigen, sich die von uns verwendeten Modelle und Indikatoren anzusehen und Vorschläge zu machen, was Sie benötigen, um den Lernenden zu helfen, mit Ihrem eigenen Moodle erfolgreich zu sein - oder Vorschläge zu anderen Arten von Analysen, die in Inspire enthalten sein sollen.

 


 

Vielen Dank an Elizabeth, dass sie sich die Zeit genommen hat, mit uns über den Fortschritt von Project Inspire zu sprechen.

Sie können Elizabeth auch persönlich unter hören MoodleMoot US 2017 - New Orleans vom 25. bis 27. Juli über das Lernen von Analytik oder Folgen Sie @moodleresearch für die neuesten Informationen.

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