En Moodle utilizamos sofisticados algoritmos de software para ayudar a predecir resultados y revelar aspectos ocultos del proceso de un alumno.
Los usuarios de Moodle pueden utilizar esta información para mejorar la forma en que enseñan y aprenden.
Nuestras Analítica de aprendizaje (disponible con Moodle 3.4 y superior) utiliza datos históricos y el comportamiento actual para predecir el riesgo de abandono escolar. Además, su API permite a cualquiera crear modelos adicionales para satisfacer sus necesidades únicas.
El análisis de aprendizaje es una herramienta efectiva para empoderar a los educadores, pero puede ser un desafío. Es por eso que hemos introducido una nueva serie de talleres en Grupo de trabajo de Moodle's Learning Analytics (LAWG).
Esta serie gratuita está diseñada para enseñarle cómo ampliar las capacidades analíticas de los usuarios de Moodle de dos maneras:
- Para educadores e investigadores, aprenda a diseñar nuevos modelos para fines educativos específicos.
- Desarrolladores, aprendan cómo implementar nuevos modelos ampliando la API.
Además de ser completamente gratis, LAWG y la Serie de talleres siempre están abiertos, lo que garantiza que cualquiera pueda unirse a su propio ritmo.
Además de mejorar sus habilidades, los participantes exitosos del Taller LAWG tendrán la oportunidad de evaluar las tareas y otorgar insignias utilizando nuestro proceso de revisión por pares.
Elizabeth Dalton, analista de investigación en Moodle HQ, comentó en LAWG: “Esta serie de talleres en línea se basa en los exitosos talleres Moot que hemos ofrecido en el pasado. Abre oportunidades para que educadores, investigadores y desarrolladores participen, sin importar dónde se encuentren. Estamos muy entusiasmados de poder abrir estos recursos a toda la comunidad de Moodle Learning Analytics ".
Elizabeth habla en mayor detalle sobre el LAWG en moodle.org, Lee todos los detalles.
¿Que estas esperando? Únete a nuestro grupo de trabajo gratuito para mejorar tus habilidades de Learning Analytics.
