En mars de cette année, nous avons officiellement lancé Project Inspire - notre solution open source pour fournir des fonctionnalités d'analyse d'apprentissage en natif dans Moodle. Inspire prend en charge un large éventail de modèles prédictifs et de backends d'apprentissage automatique, tous en toute sécurité sur le site Moodle de l'institution, sans divulguer d'informations personnelles à une agence extérieure.
Depuis lors, la phase I du projet a collecté des données de journal historiques d'un certain nombre d'organisations et d'institutions utilisant Moodle, en utilisant Plugin d'anonymisation, qui permet à toute institution utilisant Moodle 2.7+ de contribuer facilement (et en toute sécurité) aux données. Project Inspire utilise les données pour former des modèles analytiques. Plus nous collectons de données, meilleurs sont nos modèles.
Dans Moodle 3.4, Inspire System fera partie de Moodle Core, le rendant automatiquement disponible sur tous les sites Moodle, qu'ils soient gérés localement, hébergés par des partenaires ou hébergés sur Moodle Cloud.
Par la suite, nous élargirons la portée du système Inspire pour inclure d'autres aspects de l'utilisation de Moodle et vous pourrez en savoir plus et ajouter vos propres aspirations, pensées et idées pour le projet sur notre feuille de route.
Lorsque nous avons introduit Project Inspire pour la première fois, nous avons parlé à Moodle HQ Research Analyst et à un membre de notre nouvelle équipe de formation, Elizabeth Dalton.
Alors, quelle meilleure façon d'obtenir une mise à jour de la situation de Project Inspire et comment vous pouvez également être inspiré et rejoindre le mouvement pour la prochaine phase, que de parler à nouveau à Elizabeth?
Moodle HQ: Merci Elizabeth d'avoir pris le temps de discuter avec nous des progrès de Project Inspire.
Pouvez-vous nous donner un bref résumé de ce qui s'est passé depuis notre lancement en mars?
Elizabeth: En mai, la première version publique d'Inspire en tant que plugin tiers a été mise à disposition, coïncidant avec la sortie de Moodle 3.3. Le modèle prédictif inclus avec cette version peut être appliqué à n'importe quel cours Moodle dans Moodle 3.3.
La réception a été très positive. Nous avons reçu de nombreux commentaires positifs de la part des utilisateurs de Moodle et de la communauté de recherche en apprentissage analytique. Par exemple, on m'a demandé de faire une courte présentation sur Inspire au Learning Summer Summer Institute, à Ann Arbor, Michigan. Il s'agit d'un atelier organisé par des chercheurs en apprentissage de l'analyse du monde entier. La communauté de recherche en apprentissage analytique est très concentrée sur l'éthique et la responsabilité des outils d'analyse, et nous sommes en phase avec ces préoccupations dans nos conceptions pour Inspire. On m'a également demandé de donner de courtes présentations de webinaires à diverses universités et groupes d'utilisateurs de Moodle à travers le monde. Je suis heureux de fournir ces présentations sur demande.
Nous avons également reçu quelques autres offres de données de site à analyser, ce qui est vraiment génial, car nous avons besoin de beaucoup plus de données si nous voulons expédier des modèles «formés». Le plugin actuel nécessite que l'administrateur du site forme le modèle sur ses propres données avant de pouvoir l'utiliser pour faire des prédictions.
Moodle HQ: le plugin Inspire pour la phase 1 est maintenant disponible, en même temps que la version Moodle 3.3. Pouvez-vous nous dire un peu ce que fait le plugin et si un site Moodle souhaite l'utiliser, comment peut-il le faire?
Elizabeth: Comme avec tous les plugins Moodle classiques, le plugin Inspire peut être téléchargé et installé à partir de la base de données des plugins Moodle. Il nécessite au moins Moodle 3.3 et PHP v7. Il est livré avec un modèle de prédiction intégré, «Les étudiants risquent d'abandonner les cours», qui sera probablement le plus utile aux établissements d'enseignement supérieur qui dispensent des cours entièrement ou principalement en ligne, mais il existe également une API permettant à toute personne php compétences pour construire des modèles supplémentaires. Le modèle existant fournit des notifications proactives aux instructeurs en utilisant l'architecture d'événements, et l'outil permet aux instructeurs d'envoyer facilement des messages d'encouragement aux étudiants identifiés par le modèle.
Étant donné que ce modèle est formé sur les propres données du site, les prévisions doivent être assez précises pour chaque site, mais le modèle nécessite une certaine quantité de données pour s'entraîner. Inspire vérifiera pendant le processus de formation du modèle et fera savoir à l'administrateur du site s'il y a suffisamment de données de haute qualité sur le site pour pouvoir faire des prévisions précises.
Plus d'informations sont disponibles dans le Documentation.
Moodle HQ: Lorsque Inspire sera intégré à Moodle 3.4, pouvez-vous nous décrire comment cela aidera les sites et les utilisateurs Moodle?
Elizabeth: Nous prévoyons plusieurs améliorations majeures, en plus d'expédier Inspire automatiquement dans le cadre de Moodle Core. Certaines de ces modifications seront apportées à d'autres parties de Moodle, elles seront donc visibles même pour ceux qui n'utilisent pas encore Inspire.
Par exemple, nous ajoutons des champs à la description du cours pour spécifier la proportion du cours destiné à être suivi en ligne et le nombre d'heures d'effort que le cours devrait prendre, ce qui peut vraiment aider à améliorer les prévisions basées sur l'effort des étudiants. Au niveau du site, nous suivrons quel type d'enseignement est offert sur le serveur Moodle, par exemple K-12, enseignement supérieur, formation en entreprise, etc.
Nous préparons plus de modèles qui seront appropriés à ces différents contextes, et nous aimerions qu'Inspire puisse recommander les meilleurs modèles pour un site en fonction de son utilisation. Une liste complète des améliorations en cours d'élaboration est là.
L'une des fonctionnalités les plus intéressantes sur lesquelles nous travaillons est un moyen de déterminer dans quelle mesure Inspire aide les apprenants et les enseignants en suivant les effets lorsque des messages sont envoyés sur les prédictions Inspire. Nous ne connaissons aucun autre système, commercial ou autre, qui intègre ce type de fonction d'évaluation. Comme je l'ai mentionné précédemment, nous vérifions déjà chaque modèle pour voir comment il fonctionnera avec les données du site, mais cela ira au-delà - les administrateurs du site pourront voir si l'installation et l'utilisation d'Inspire par les enseignants font une différence pour les étudiants .
Moodle HQ: Que se passe-t-il encore dans la phase 1 et les Moodlers peuvent-ils encore s'impliquer ou contribuer à cette phase ou aux prochaines étapes du projet?
Elizabeth: La phase 1 est terminée, mais les gens peuvent certainement s'impliquer! Nous collectons toujours des ensembles de données - nous avons besoin de beaucoup plus de données des universités, des écoles K-12, des sociétés utilisant Moodle pour la formation… tout le monde, vraiment. Nous avons un utilitaire d'anonymisation très agressif qui protège les identités des utilisateurs dans le processus de collecte de données. Veuillez voir ici pour plus de détails.
Nous voulons également encourager tout le monde à regarder les modèles et indicateurs que nous utilisons et à proposer des suggestions sur ce dont vous avez besoin pour aider les apprenants à réussir sur votre propre Moodle - ou des suggestions sur d'autres types d'analyses que vous aimeriez voir incluses dans Inspire.
Merci Elizabeth d'avoir pris le temps de discuter avec nous des progrès de Project Inspire.
Vous pouvez également entendre Elizabeth en personne à MoodleMoot US 2017 - La Nouvelle-Orléans du 25 au 27 juillet parler d'apprentissage de l'analyse ou suivez @moodleresearch pour les dernières informations.
