Se siete stati a una conferenza EdTech di recente, lo sapete già: non potete prendere un caffè tiepido senza imbattervi in una conversazione sull'IA. Sono ovunque, e per una buona ragione. Ma a una recente conferenza sull'istruzione superiore, uno scambio di opinioni ha tagliato il rumore in un modo che non sono riuscito a smettere di pensare.
Un partecipante che si stava precipitando a una sessione mi ha fatto una domanda che non mi aspettavo:
Non lo chiedeva perché vuole tornare alla carta. Lo chiedeva perché ha paura, perché teme che il browser web sia diventato una porta che gli agenti dell'intelligenza artificiale possono attraversare, in modo invisibile e senza essere scoperti.
Nel brulichio della conferenza, non ho avuto la possibilità di rispondere completamente. Ma se avessimo avuto più tempo, ecco cosa le avrei detto:
L'idea che gli agenti siano invisibili nell'LMS non è vera. Non con Moodle LMS, comunque.
Cosa è cambiato e cosa è possibile fare
L'intelligenza artificiale generativa non è una novità. La maggior parte delle persone ha già utilizzato strumenti che sintetizzano contenuti, redigono testi o spiegano concetti. Ciò che è cambiato è che l'IA può ora atto.
Gli agenti di intelligenza artificiale sono in grado di muoversi all'interno di sistemi, completare compiti e seguire istruzioni in più fasi. In un ambiente di apprendimento, ciò significa che possono fare molte delle cose su cui abbiamo fatto affidamento come segnali di partecipazione del discente: inviare il lavoro, completare le attività, progredire in un corso. Per molto tempo si è pensato che questa attività agenziale fosse semplicemente impercettibile.
Questa ipotesi è sbagliata.
Joseph Thibault, fondatore di Corsivo, un Moodle Integrazione certificata, Il professor Moodle ha costruito strumenti nell'ecosistema Moodle per anni, iniziando con l'analisi della scrittura e l'integrità accademica e, più recentemente, rivolgendo la sua attenzione alla questione degli agenti. Le sue conclusioni sono dirette:
La chiave è guardare oltre ciò che i registri LMS standard catturano. Gli agenti e gli esseri umani interagiscono con una piattaforma in modo molto diverso. L'output può sembrare lo stesso. Il comportamento sottostante di solito non lo è, e questa differenza è visibile solo se la vostra piattaforma è costruita per cercarla.
Cosa rende possibile l'architettura aperta di Moodle
È qui che la filosofia di progettazione di Moodle diventa praticamente importante.
L'Moodle LMS è costruito per essere ampliato. Il nostro quadro aperto per L'intelligenza artificiale nelle soluzioni Moodle offre alle istituzioni il pieno controllo: scelta del fornitore, autorizzazioni a livello di educatore, sovranità dei dati e libertà di innovare senza il vincolo del fornitore. Questa apertura, resa possibile dal nostro AI Substem, è ciò che permette alla comunità di rispondere rapidamente alle sfide emergenti, in modi che si adattano al contesto di ciascuna istituzione.
È un filosofia di cui abbiamo già scritto in passato - e che influenza ogni decisione che prendiamo sull'IA nelle piattaforme Moodle. Il rilevamento degli agenti è solo l'ultimo esempio di ciò che questa apertura rende possibile.
Rilevamento di agenti AI in Moodle LMS
Corsivo Plugin Agent Detection Lite - disponibile ora nella directory dei plugin di Moodle, è un esempio diretto di questa reattività in azione. Costruito secondo gli standard di Moodle, integrato con l'API per la privacy e con tutti i dati che rimangono locali al vostro sito Moodle, funziona espandendo i dati di sessione che la vostra piattaforma cattura attraverso cinque distinti livelli di rilevamento: comportamento di scrittura, modelli di interazione con il sito, impronta digitale del browser, monitoraggio delle iniezioni e analisi delle richieste lato server. Insieme, questi livelli catturano migliaia di segnali per sessione, facendo emergere non solo i dati relativi al comportamento di scrittura, ma anche quelli relativi al comportamento del sito. che cosa è stato fatto, ma come.
Il sistema è stato progettato per essere leggero. Nonostante il volume di segnali raccolti, Cursive riferisce che il carico complessivo del server è inferiore a quello di un tipico quiz, quindi il rilevamento non va a discapito delle prestazioni o dell'esperienza degli studenti.
Guardate Agent Detection Lite in azione:
Gli amministratori possono usarlo per identificare i punti in cui l'attività dell'agente può essere concentrata nel loro sito Moodle e, di conseguenza, prendere decisioni più informate sulla progettazione della valutazione, sul proctoring e sulle politiche.
La domanda più grande sotto
Il rilevamento è importante. Ma non è la fine della conversazione.
Ho chiesto a Marie cosa ci dice davvero il rilevamento degli agenti in un LMS e lei ha riformulato la questione in un modo che mi è rimasto impresso:
Questo indica qualcosa di importante. Se un agente è in grado di completare un compito, il compito stesso deve essere esaminato più da vicino. Ciò che spesso manca non è la correttezza, ma la prova del processo di apprendimento. Come si è arrivati a una risposta, come si è sviluppato il pensiero, dove si è rivisto o si è faticato. Come dice Joe:
Le piattaforme Moodle sono ben posizionate per supportare questo lavoro. Apprendimento sincrono dal vivo. Attività collaborative e basate su portfolio. Strumenti di scrittura che catturano il processo che sta dietro a una presentazione, non solo il risultato finale. Questi sono gli approcci che rendono visibile l'apprendimento autentico e lo rendono molto più difficile da replicare senza farlo davvero.
Andare avanti
Momenti come questo tendono a creare una pressione ad agire rapidamente e, a volte, a bloccare le cose. Ho capito questo impulso quando il mio partecipante alla conferenza, preoccupato, mi ha chiesto se fosse possibile gestire un LMS al di fuori del browser. Ma, piuttosto che chiudere le cose, la risposta a una sfida in rapida evoluzione è avere una piattaforma in grado di muoversi con voi.
Per la maggior parte dei team, il passo successivo non è quello di rivedere tutto in una volta. Si tratta di iniziare a costruire un quadro più chiaro di ciò che sta già accadendo, sperimentando strumenti come il rilevamento degli agenti per capire gli schemi, rivedendo le valutazioni chiave e chiedendosi cosa stiano realmente misurando, e avendo conversazioni più aperte con docenti e studenti su dove, quando e come viene utilizzata l'IA.
Con le soluzioni Moodle non si è mai vincolati a un unico approccio. Potete testare nuovi strumenti, adattare le vostre pratiche e rispondere a ciò che vedete, senza aspettare che arrivi una soluzione fissa. E in un momento in cui molte cose sembrano incerte, la capacità di imparare, adattarsi e andare avanti deliberatamente è ciò che rende possibile il progresso.
