Você se inspirou em nossa solução de código aberto para aprender análises?

Em março deste ano, lançamos oficialmente o Project Inspire - nossa solução de código aberto para fornecer recursos de análise de aprendizado nativamente no Moodle. O Inspire suporta uma ampla variedade de modelos preditivos e back-end de aprendizado de máquina, todos com segurança no site Moodle da instituição, sem expor informações pessoais a uma agência externa.

Desde então, a Fase I do projeto coleta dados históricos de registros de várias organizações e instituições usando o Moodle, usando o Plugin de anonimato, que permite a qualquer instituição que usa o Moodle 2.7+ contribuir com dados de maneira fácil (e segura). O Project Inspire usa os dados para treinar modelos analíticos. Quanto mais dados coletamos, melhores nossos modelos se tornam.

No Moodle 3.4, o Inspire System se tornará parte do Moodle Core, disponibilizando-o automaticamente para todos os sites Moodle, sejam gerenciados localmente, parceiros hospedados ou hospedados no Moodle Cloud.

Depois disso, expandiremos o escopo do Sistema Inspire para incluir outros aspectos do uso do Moodle e você pode ler sobre eles e também adicionar suas próprias aspirações, pensamentos e idéias para o projeto em nosso roteiro.

Quando apresentamos o Project Inspire, conversamos com o analista de pesquisa do Moodle HQ e com um membro da nossa nova equipe de educação, Elizabeth Dalton.

Então, qual a melhor maneira de obter uma atualização de onde o Project Inspire está e como você também pode se inspirar e participar do movimento para a próxima fase, do que falar novamente com Elizabeth?

Sede do Moodle: Obrigado Elizabeth por conversar com a gente sobre o progresso do Project Inspire.

Você pode nos dar um resumo rápido do que aconteceu desde o lançamento em março?

Elizabeth: Em maio, foi disponibilizada a primeira versão pública do Inspire como um plug-in de terceiros, coincidindo com o lançamento do Moodle 3.3. O modelo preditivo incluído nesta versão pode ser aplicado a qualquer curso do Moodle no Moodle 3.3.

A recepção tem sido muito positiva. Recebemos muitos ótimos comentários dos usuários do Moodle e da comunidade de pesquisa de análise de aprendizado. Por exemplo, me pediram para fazer uma breve apresentação sobre o Inspire no Instituto de verão Learning Analytics, em Ann Arbor, Michigan. Este é um evento de oficina com a participação de pesquisadores em análise de aprendizagem de todo o mundo. A comunidade de pesquisa de análise de aprendizado está muito focada na ética e na responsabilidade das ferramentas de análise, e estamos alinhados com essas preocupações em nossos projetos para o Inspire. Também me pediram para fazer apresentações curtas de seminários on-line para várias universidades e grupos de usuários do Moodle em todo o mundo. Fico feliz em fornecer essas apresentações mediante solicitação.

Também recebemos mais algumas ofertas de dados do site para analisar, o que é realmente ótimo, porque precisamos de muito mais dados para enviar modelos "treinados". O plug-in atual exige que o administrador do site treine o modelo em seus próprios dados antes que ele possa ser usado para fazer previsões.

Moodle HQ: Portanto, o plug-in Inspire para a Fase 1 está agora disponível, ao mesmo tempo que o lançamento do Moodle 3.3. Você pode nos contar um pouco o que o plug-in faz e se um site Moodle gostaria de usá-lo, como ele pode fazer isso?

Elizabeth: Como em todos os plugins regulares do Moodle, o plugin Inspire pode ser baixado e instalado no banco de dados de plugins do Moodle. Requer pelo menos Moodle 3.3 e PHP v7. Ele é fornecido com um modelo de previsão integrado, "Alunos em risco de abandonar os cursos", que provavelmente será mais útil para instituições de ensino superior que estão oferecendo cursos on-line total ou principalmente, mas também existe uma API que permite a qualquer pessoa com php habilidades para construir modelos adicionais. O modelo existente fornece notificações proativas aos instrutores usando a arquitetura Events, e a ferramenta facilita o envio de mensagens de incentivo para os alunos identificados pelo modelo.

Como esse modelo é treinado nos dados do próprio site, as previsões devem ser bastante precisas para cada site, mas o modelo exige uma certa quantidade de dados para ser treinado. O Inspire verificará durante o processo de treinamento do modelo e informará o administrador do site se há dados suficientes de alta qualidade no site para poder fazer previsões precisas.

Mais informações estão disponíveis no documentação.

Moodle HQ: Quando o Inspire é incorporado ao Moodle 3.4, você pode descrever como ele ajudará os sites e usuários do Moodle?

Elizabeth: Estamos planejando várias melhorias importantes, além de enviar o Inspire automaticamente como parte do Moodle Core. Algumas dessas mudanças ocorrerão em outras partes do Moodle, portanto serão visíveis até para aqueles que ainda não usam o Inspire.

Por exemplo, estamos adicionando campos à Descrição do curso para especificar a proporção do curso que será concluído on-line e o número de horas de esforço do aluno que o curso deverá realizar, o que pode realmente ajudar a melhorar as previsões com base no esforço do aluno. No nível do site, rastrearemos que tipo de educação está sendo oferecida no servidor Moodle, como K-12, Ensino Superior, Treinamento Corporativo, etc.

Estamos preparando mais modelos que serão apropriados para esses diferentes contextos e gostaríamos que o Inspire pudesse recomendar os melhores modelos para um site com base no uso do site. Uma lista completa de aprimoramentos sendo trabalhados é aqui.

Um dos recursos mais interessantes em que estamos trabalhando é uma maneira de determinar quanto o Inspire está ajudando alunos e professores, rastreando os efeitos quando mensagens são enviadas sobre as previsões do Inspire. Não temos conhecimento de nenhum outro sistema, comercial ou outro, construído com esse tipo de recurso de avaliação. Como mencionei antes, já verificamos cada modelo para ver como ele funcionará com os dados do site, mas isso vai além disso - os administradores do site poderão ver se o Inspire instalado e usado pelos professores está fazendo a diferença para os alunos. .

Moodle HQ: O que mais ainda está acontecendo na Fase 1 e os Moodlers ainda podem se envolver ou contribuir para esta fase ou para os próximos passos do projeto?

Elizabeth: A fase 1 terminou, mas as pessoas certamente ainda podem se envolver! Ainda estamos coletando conjuntos de dados - precisamos de muito mais dados de universidades, escolas de ensino fundamental e médio, empresas que usam o Moodle para treinamento ... todos, na verdade. Temos um utilitário de anonimização muito agressivo que protege as identidades dos usuários no processo de coleta de dados. Por favor veja aqui para mais detalhes.

Também queremos incentivar todos a olhar para os modelos e indicadores que estamos usando e oferecer sugestões sobre o que você precisa para ajudar os alunos a serem bem-sucedidos no seu próprio Moodle - ou sugestões sobre outros tipos de análises que você gostaria de ver incluídas no Inspire.

 


 

Obrigado, Elizabeth, por ter conversado conosco sobre o andamento do Projeto Inspire.

Você também pode ouvir Elizabeth pessoalmente em MoodleMoot US 2017 - Nova Orleans de 25 a 27 de julho falando sobre o aprendizado de análise ou siga @moodleresearch para obter as informações mais recentes.

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