No mundo atual, orientado por dados, educadores e administradores estão continuamente buscando novas maneiras de melhorar seus cursos e programas de eLearning. O Moodle oferece ferramentas poderosas de análise de aprendizagem para ajudar a otimizar a experiência de aprendizagem e obter melhores resultados para alunos e organizações. Este blog explorará o papel da análise de aprendizagem na educação, os vários tipos de análise de aprendizagem e como as principais funcionalidades, plugins e integrações certificadas do Moodle podem apoiar a tomada de decisões orientada por dados no eLearning.
Entendendo a análise de aprendizagem
A análise de aprendizagem refere-se ao processo de medir, coletar, analisar e relatar dados sobre os alunos para obter insights mais profundos sobre suas experiências de aprendizagem e otimizar o ambiente de eLearning. Essa abordagem orientada por dados ajuda os educadores e as organizações a entender melhor como ocorre a aprendizagem e a desenvolver práticas recomendadas para apoiar o desenvolvimento, o envolvimento e o sucesso dos alunos.
Análise de aprendizado na educação
A análise da aprendizagem pode ser aplicada em vários ambientes educacionais, incluindo o ensino fundamental e médio e o ensino superior. Alguns usos comuns da análise de aprendizagem nesses contextos incluem:
- Identificar alunos em risco de reprovação em um curso ou de abandono dos estudos sem apoio adicional.
- Desenvolvimento de práticas recomendadas para que alunos, educadores e instituições compreendam melhor como ocorre o aprendizado.
- Apoiar o desenvolvimento do aluno, incluindo habilidades e estratégias de aprendizagem ao longo da vida.
- Fornecer feedback personalizado e oportuno aos alunos.
Tipos de análise de aprendizagem
tem quatro tipos principais de análise de aprendizagem que podem ajudar os educadores e as organizações a melhorar seus cursos ou o treinamento da equipe. Esses tipos variam de níveis básicos a níveis mais avançados de análise:
- Análise descritiva: Um método usado para pesquisar e resumir dados para identificar padrões de comportamento e desempenho.
- Análise de diagnóstico: Ajuda os educadores e as organizações a entender o que ocorreu em uma jornada de aprendizagem específica.
- Análise preditiva: Usa os resultados dos dados existentes para prever o que provavelmente acontecerá com os alunos no futuro.
- Análise prescritiva: Busca soluções para perguntas sobre o que deve ser feito para criar os melhores resultados de aprendizado.
Análise para aprendizagem empresarial
A análise de aprendizagem corporativa ou empresarial desempenha um papel crucial no desenvolvimento de uma força de trabalho forte e na medição do retorno sobre o investimento das iniciativas de aprendizagem. Ao fornecer informações sobre como o treinamento corporativo se alinha às metas organizacionais e às necessidades dos funcionários, a análise de aprendizagem pode ajudar as organizações:
- Tomar decisões baseadas em dados sobre o que e como os funcionários aprendem
- Identificar lacunas de conhecimento e desenvolver planos para dar suporte aos funcionários
- Direcionar melhorias para todos os funcionários e proporcionar uma experiência de aprendizado personalizada, melhorando o bem-estar e as taxas de retenção dos funcionários
- Mitigar os riscos por meio de avaliações de riscos e lacunas de alunos e treinamento de conformidade, equipando as organizações para que tomem as melhores decisões para o sucesso.
Recursos de análise de aprendizado do Moodle
o API de análise de aprendizado do Moodle é um sistema aberto que pode servir como base para uma ampla variedade de modelos para fornecer análises de aprendizagem no Moodle. Os modelos podem conter indicadores (preditores), metas (o resultado que está sendo previsto), insights (as próprias previsões), notificações (mensagens enviadas como resultado dos insights) e ações (oferecidas aos destinatários das mensagens, que também podem se tornar indicadores).
O núcleo do Moodle LMS oferece três modelos de análise: "Alunos em risco de abandono", "Próximas atividades vencidas" e "Sem ensino". Outros modelos podem ser adicionados ao sistema por meio da instalação de plugins, conforme discutido na seção "Plugins analíticos do Moodle" abaixo.
No Moodle LMS, os educadores podem:
- Obtenha previsões com algoritmos de aprendizado de máquina.
- Visualize insights e previsões, como a seleção de insights por curso com o modelo "Alunos em risco de evasão".
- Visualize registros de avaliações anteriores, como gráficos de curva de aprendizado e registros do TensorBoard.
- Editar modelos modificando a lista de indicadores ou o método de divisão de tempo (as previsões anteriores serão excluídas quando um modelo for modificado)
Há também mais de 30 plug-ins úteis de análise de aprendizagem, que podem ser baixados diretamente do site Diretório de plug-ins do Moodle.
Integrações certificadas do Moodle para análise de aprendizagem
Integrações certificadas do Moodle O IntelliBoard e o LearnerScript integram-se perfeitamente ao Moodle para oferecer uma ampla gama de análises de aprendizagem e relatórios aprimorados. IntelliBoard coleta e analisa os dados do seu LMS para ajudá-lo a avaliar e melhorar o desempenho das suas iniciativas de eLearning. Enquanto LearnerScript é uma integração certificada pelo Moodle que o ajuda a medir os resultados da aprendizagem, entender as necessidades exclusivas dos alunos e obter insights práticos sobre como melhorar seus cursos e programas.
Conclusão
A gama de ferramentas de análise de aprendizagem do Moodle, desde os principais recursos até plugins e integrações certificadas como IntelliBoard e LearnerScript, tornam a análise do eLearning mais acessível e gerenciável. Com uma maior compreensão de como os alunos respondem aos cursos, os educadores e as organizações podem criar uma experiência de eLearning que beneficie a todos, garantindo que cada elemento ajude os alunos a atingir seus objetivos.
