En el mundo actual, impulsado por los datos, los educadores y administradores buscan continuamente nuevas formas de mejorar sus cursos y programas de eLearning. Moodle ofrece potentes herramientas de análisis del aprendizaje para ayudar a optimizar la experiencia de aprendizaje y lograr mejores resultados tanto para los alumnos como para las organizaciones. Este blog explorará el papel de la analítica de aprendizaje en la educación, los diferentes tipos de analítica de aprendizaje y cómo las funcionalidades básicas de Moodle, los plugins y las integraciones certificadas pueden apoyar la toma de decisiones basada en datos en eLearning.
Comprender el análisis del aprendizaje
La analítica del aprendizaje se refiere al proceso de medición, recopilación, análisis y elaboración de informes de datos sobre los alumnos para obtener una visión más profunda de sus experiencias de aprendizaje y optimizar el entorno de eLearning. Este enfoque basado en datos ayuda a los educadores y a las organizaciones a comprender mejor cómo se produce el aprendizaje y a desarrollar las mejores prácticas para apoyar el desarrollo, el compromiso y el éxito de los estudiantes.
Análisis del aprendizaje en la educación
La analítica del aprendizaje puede aplicarse en diversos contextos educativos, como la educación primaria y secundaria y la enseñanza superior. Algunos usos comunes de la analítica del aprendizaje en estos contextos son:
- Identificar a los alumnos en riesgo de suspender un curso o abandonar sus estudios sin apoyo adicional.
- Desarrollar las mejores prácticas para que estudiantes, educadores e instituciones comprendan mejor cómo se produce el aprendizaje.
- Apoyar el desarrollo de los estudiantes, incluidas las aptitudes y estrategias de aprendizaje permanente.
- Proporcionar información personalizada y oportuna a los estudiantes.
Tipos de análisis del aprendizaje
Existen cuatro tipos principales de análisis del aprendizaje que pueden ayudar a educadores y organizaciones a mejorar sus cursos o la formación de su personal. Estos tipos van desde niveles de análisis básicos a otros más avanzados:
- Análisis descriptivo: Método utilizado para buscar y resumir datos con el fin de identificar patrones de comportamiento y rendimiento.
- Análisis de diagnóstico: Ayuda a los educadores y a las organizaciones a comprender lo que ha ocurrido en un trayecto de aprendizaje concreto.
- Análisis predictivo: Utiliza los resultados de los datos existentes para predecir lo que es probable que les ocurra a los alumnos en el futuro.
- Análisis prescriptivo: Busca soluciones a preguntas sobre lo que debe hacerse para crear los mejores resultados de aprendizaje.
Analítica para el aprendizaje en la empresa
Los análisis del aprendizaje corporativo o empresarial desempeñan un papel crucial en el desarrollo de una plantilla sólida y en la medición del rendimiento de la inversión de las iniciativas de aprendizaje. Al proporcionar información sobre cómo la formación corporativa se alinea con los objetivos organizativos y las necesidades de los empleados, la analítica del aprendizaje puede ayudar a las organizaciones:
- Tomar decisiones basadas en datos sobre qué y cómo aprenden los empleados.
- Identificar las lagunas de conocimientos y elaborar planes de apoyo a los empleados.
- Dirigir las mejoras a todos los empleados y proporcionar una experiencia de aprendizaje personalizada, mejorando el bienestar de los empleados y las tasas de retención.
- Mitigar los riesgos mediante evaluaciones de las carencias en materia de riesgos y aprendizaje y formación sobre cumplimiento, equipando a las organizaciones para que tomen las mejores decisiones para el éxito.
Capacidades analíticas de aprendizaje de Moodle
El API de análisis de aprendizaje de Moodle es un sistema abierto que puede servir como base para una amplia variedad de modelos para proporcionar análisis de aprendizaje en Moodle. Los modelos pueden contener indicadores (predictores), objetivos (el resultado que se predice), percepciones (las propias predicciones), notificaciones (mensajes enviados como resultado de las percepciones) y acciones (ofrecidas a los destinatarios de los mensajes, que también pueden convertirse en indicadores).
El núcleo Moodle LMS ofrece tres modelos de análisis: "Alumnos en riesgo de abandono", "Próximas actividades pendientes" y "Sin docencia". Se pueden añadir otros modelos al sistema mediante la instalación de plugins, como se explica en la sección "Plugins de análisis de Moodle" más adelante.
En Moodle LMS, los educadores pueden:
- Obtenga predicciones con algoritmos de aprendizaje automático.
- Visualice perspectivas y predicciones, como la selección de perspectivas por curso con el modelo "Alumnos en riesgo de abandono".
- Ver registros de evaluaciones anteriores, como gráficos de curvas de aprendizaje y registros de TensorBoard.
- Editar modelos modificando la lista de indicadores o el método de división temporal (las predicciones anteriores se borrarán cuando se modifique un modelo).
También hay más de 30 útiles plugins de análisis del aprendizaje, que pueden descargarse directamente de la página Directorio de complementos de Moodle.
Integraciones certificadas de Moodle para el análisis del aprendizaje
Integraciones certificadas de Moodle IntelliBoard y LearnerScript se integran a la perfección con Moodle para proporcionar una amplia gama de análisis de aprendizaje e informes mejorados. IntelliBoard recopila y analiza los datos de su LMS para ayudarle a evaluar y mejorar el rendimiento de sus iniciativas de eLearning. Mientras que LearnerScript es una integración certificada de Moodle que le ayuda a medir los resultados del aprendizaje, comprender las necesidades específicas de los alumnos y obtener información práctica sobre cómo mejorar sus cursos y programas.
Conclusión
La gama de herramientas de análisis de aprendizaje de Moodle, desde las funciones principales hasta los plugins y las integraciones certificadas como IntelliBoard y LearnerScript, hacen que el análisis de eLearning sea más accesible y manejable. Con una mayor comprensión de cómo los alumnos responden a los cursos, los educadores y las organizaciones pueden crear una experiencia de eLearning que beneficie a todos, garantizando que cada elemento ayude a los alumnos a alcanzar sus objetivos.
